社区考试申论技巧：数据型材料找点之两步“探花”

申论科目作为公考两大板块之一，其重要性不言而喻，同时因为其材料为王的特点使得部分同学在做题时必须要耗费大量时间梳理材料，但在这过程中又因把握不准材料内在逻辑与要点之间的关系而导致找点既费时又费力。因此，中公教育将结合具体题目为广大考生总结材料类型与要点之间的关联性。本文将重点解读申论三大材料逻辑之数据型材料，为各位同学呈现数据型材料与要点之间的关系，以及如何从数据型材料中挖掘要点。

数据型材料是指在一定篇幅内大段以数据呈现的材料，相对于其他材料而言，其辨识度更高。数据材料的出现往往是为了揭示一定的道理或者佐证一定的观点，而这被佐证的内容在某种程度上往往也是一种强调的形式。总体来说，数据型材料梳理和找点分为三个层次，分别为：

一、数据前后存在给定结论表述，数据的作用是为了佐证该观点。

二、数据前后并无结论表述，数据的作用是为了揭示一定的道理。

三、与作答对象无关的数据呈现。

具体有:

一、数据前后存在给定结论表述，数据的作用是为了佐证该观点。

【示例】

根据“给定资料1~3”，概括当前我国人才回流的具体表现。

要求：概括准确，内容全面;条理清晰，语言简洁;不超过200字。

【材料节选】1.教育部统计数据显示，从1978年到2017年年底，我国出国留学人员回国人数稳步提升，高层次人才回流趋势明显。改革开放40年来，各类出国留学人员累计已达519.49万人，有共计313.20万名留学生在完成学业后选择回国发展，占已完成学业留学生人数的83.73%，形成了大规模的留学人才“归国潮”。

【中公解析】这一道题主要是概括当前我国人才回流的具体表现。而本段作为第一段，从总体上呈现了近40年来我国人才流动的大致趋势。本段很明显的特点就是穿插的有很多数据，其中“1978年到2017年年底”“改革开放40年来”等为时间数据，其作用在于从时间跨度上呈现人才流动的趋势;“519.49万人”“313.20万名”“83.73%”等这三组数据则是从数量上梳理呈现了出国留学人员以及学成回国人员的基本情况，以一个百分比的形式总结了出国留学人员中选择回国的人员的比例，以此得出回国人员之多。

本题需要概括当前我国人才回流的具体表现，同学在审题时必须要细致，在找点时也必须围绕审题信息进行展开。首先本题题干有时间限制即“当前”，而材料中也有数据呈现“1978年到2017年年底”，因此这一段在时间上是满足题干要求的。其次本题要求是人才回流的具体表现，突出“回流”，而在材料中也有数据对比呈现即“519.49万人”“313.20万名”“83.73%”等这三组数据，从这个数据中不难发现，出国留学人员学成选择回国占大多数。因此本道题的要点经过对比可以概括为：留学人员学成选择回国人数增加。但通过看数据前后不难发现，本段的数据前后均有总起总结性的表述，即我国出国留学人员回国人数稳步提升，高层次人才回流趋势明显，形成了大规模的留学人才“归国潮”。因此可以得出本段的要点为：留学人员回国人数稳步提升，高层次人才回流趋势明显，形成归国潮。

由此可见，对于数据前后存在给定结论表述，数据的作用是为了佐证该观点的材料，数据本身不需要作答，直接提炼结论即可。当然可以通过对数据对比得出结论，前后进行确定，确保该点的准确性。

二、数据前后并无结论表述，数据的作用是为了揭示一定的道理。

【示例】

根据给定资料，概括我国目前公益性质文化场馆面临的困境。

要求：概括全面，条理清楚;语言简洁，书写工整;不超过200字

【材料节选】尽管我国文化馆、博物馆等公共文化设施总数不断增加，但相对于发达国家而言，我国公共文化设施总体发展程度仍然较低。据了解，英国伦敦市有400多个大小剧院、音乐厅及现场音乐表演场地，每10万人拥有1.4个剧场，每10平方公里拥有1.3个剧场，每年大型剧场的入场人次达1240万;拥有近600个图书馆，395家公共图书馆，平均每10万人拥有5家公共图书馆，人均藏书量5本;拥有22座国家级博物馆，200余座非国家级别的博物馆，每10平方公里有1.1座博物馆，即每个社区附近都会有博物馆，而我国平均每40万人才拥有1座博物馆。

【中公解析】本道题要求概括我国目前公益性质文化场馆面临的困境，为一道归纳概括题，核心在于找到“困境”。本段主要是以数据的形式进行呈现，该数据的作用主要在于对比，将我国公益性质文化场馆的现状与英国伦敦的现状进行比较，在内容上主要呈现的是英国公益性质文化场馆在人均数量上、地域密度上、群众参与积极性上、城市总体数量上等具体数据，之后以一个转折词汇“而”与我国现状进行比较，一个“才”形容人均数量上的不足，突出每“40万人才拥有一座博物馆”的尴尬现状。

本段在数据上主要呈现的是对英国公益性质文化场馆现状的陈述，通过数据可以发现我国公益性质文化场馆存在的问题，即总体发展程度较低，人均拥有量少。

由此可见，对于数据前后并无结论表述，数据的作用是为了揭示一定的道理的数据型材料，需要对数据对比得出结论，该结论比较重要。

三、与作答对象无关的数据呈现。

数据型材料以及其他所有类型的材料总体上是对作答对象不同层次上的陈述，但并非只要出现数据均可以得出要点，申论找点有两个核心原则不可违背，一是所有要点均在材料中;二是问什么答什么。因此本方法主要是向各位同学讲解如何理解第一个原则，至于第二个原则其实很简单，只需要围绕题干给定的作答对象展开即可，要求概括问题则回归材料找与作答对象有关系的问题，要求概括原因则回归材料寻找与作答对象有关系的原因，切忌答非所问。

数据型材料是申论考试中比较常见的材料类型，也是比较重要的材料类型，尽管每次考试出现的篇幅并不会太多，但是由于其特殊性，往往对作答有一定的引导作用，因此考生在遇到这一类型的材料时一定要细心细致分析，切忌马虎大意。